应用开发

商业智能分析系统(EC-BI)

    [系统软件体系结构]

         2、 数据存储层
             数据存储层包括数据仓库和从属的数据集市。数据仓库是信息的逻辑和物理的存储。
             在数据仓库的实施过程中，对于某些主题的业务分析问题，可能会按照主题采用数据
             集市的方式对数据进行进一步的组织。所以在中央数据仓库的基础之上根据分析需求
             创建相应的从属数据集市。
         3、 中央数据仓库
             由于商业智能分析系统需求的不断变化，数据仓库中数据的存储必须采用主题分域的
             方尽可能小的业务单元来进行数据的组织和存储，这样才能满足数据仓库的灵活性和
             信息的完整性，即适应需求的变化，又可保证最少量的数据冗余避免信息的不一致，
             节约系统投资。并以“元数据驱动、螺旋上升”的方法来指导数据仓库建设。
         4、 数据集市
             中央数据仓库构建是对数据集市的数据支撑，几乎所有的业务分析都需要通过进一步
             组织数据集市来实现，以满足性能、灵活性的要求。
             数据集市的建设主要面向部门、重要的领导，根据其关心的主题、数据层次、数据粒
             度不同，构建相应的数据集市。
             数据集市的数据直接来自于数据仓库。采用这种方式，可以保持整体数据的一致性。
             为一些访问数据仓库十分频繁的关键业务部门建立从属数据集市，可以提高查询的反
             应速度。
         5、 数据展现层
             数据展现层的主要功能是通过对数据存储层的数据进行各种加工整理并进行挖掘、预
             测等操作，然后将获得的数据以文字、报表、曲线和各种图形的方式，简便、快捷地
             展现出来。主要包括即席查询、分析处理（OLAP）、报表输出、数据挖掘及预测等功
             能和信息结果发布功能。
             用户通过访问WEB站点，经过身份安全、权限认证后访问数据和进行各种分析、查询操
             作，同时预留与统一信息门户的接口，实现各种功能的无缝连接，并提供集成化的认
             证、信息发布和管理环境，使分析系统使用人员无需关心具体的技术实现途径，即可
             实现对分析系统数据的访问和分析。同时门户站点还可根据不同分析和决策人员的需
             求，对所需的访问和分析内容进行方便、简捷的定制，以满足个性化信息服务的需求。